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Résultats rapportés par les patients dans les soins de routine: Amélioration de la saisie des données pour la recherche sur la cohorte VIH

Comparaisons informatisées des mesures standardisées des résultats déclarés par les patients Les PRO offrent un nouveau paradigme pour la saisie des données au niveau des soins cliniques Comparaisons entre les données des PRO et les dossiers médicaux électroniques DSE manquent Nous comparons les DSE et PRO pour la capture de la dépression et de la toxicomanie. relation avec l’adhésion à la thérapie antirétrovirale ARTMethods Cette étude rétrospective inclut des patients séropositifs dans une clinique VIH qui ont complété une première évaluation PRO Avril 2008-Juillet 2009 Le questionnaire inclut des mesures de dépression PHQ-9 et de toxicomanie ASSIST L’adhésion autodéclarée ART a été modélisée en utilisant des analyses de régression logistique séparées EHR vs PROResults L’étude a inclus 782 participants EHR vs PRO diagnostic de l’abus de substance actuel était de 13% n = 99 vs 6% n = 45 P & lt; 0001, et la dépression actuelle était de 41% n = 317 vs 12% n = 97 P & lt; 0001 Dans le modèle de DSE, ni toxicomanie OR = 125; IC 95% = 070-221 ni dépression OR = 093; IC95% = 062-140 était significativement associé à une mauvaise observance du traitement antirétroviral Inversement, dans le modèle PRO, abus de substance actuel OR = 278; IC à 95% = 133-581 et dépression actuelle OR = 193; IC à 95% = 112 à 333 étaient associés à une mauvaise observance du TARVDiscussions Les caractéristiques explicatives du modèle PRO étaient mieux corrélées avec les facteurs connus pour être associés à une mauvaise utilisation de la TAR. Dépression La saisie informatisée des PRO dans le cadre des soins cliniques de routine peut s’avérer une technologie informatique de santé complémentaire et potentiellement transformatrice pour la recherche et les soins aux patients

La disponibilité de données précises et opportunes sur les patients est essentielle à la prise de décisions cliniques et à la capacité de mener des recherches comparatives sur l’efficacité. Historiquement, la recherche de cohorte repose sur des données saisies par les cliniciens lors de rencontres médicales de routine. Toutefois, la qualité des données saisies dans les milieux de soins de routine est affectée par un certain nombre de facteurs. Au niveau du fournisseur, un volume élevé de patients peut avoir un impact sur l’exhaustivité et la qualité de la saisie des données [1]. niveau de patient, facteurs comme le confort fournissant des informations sensibles aux cliniciens et le biais de désirabilité sociale peuvent affecter la saisie des données [2-5] Comme la validité de la recherche comparative dépend en fin de compte de la précision et de l’intégrité des données collectées peut avoir un impact négatif sur les efforts de recherche de cohorte [6, 7] En 2008, l’Université de l’Alabama PRO à Birmingham 1917 a mis en œuvre la saisie systématique des données ou résultats rapportés par les patients dans plusieurs domaines de soins. Les PRO sont des questionnaires standardisés et validés administrés directement aux patients, un mode de capture promu par le NIH dans son initiative PROMIS [8] Grâce à l’administration sur écran tactile, les PRO sont utilisées pour la capture directe de substances, la dépression, le tabagisme, la consommation d’alcool à risque et d’autres domaines au moyen d’instruments validés lors de visites de routine. Données PRO au point de service En outre, cette pratique représente un nouveau paradigme de saisie de données cliniques et a augmenté le modèle traditionnel de saisie de données par les fournisseurs sur notre site. Historiquement, dans la poursuite d’initiatives de recherche, des cohortes cliniques comme la nôtre ont reposait sur la documentation des cliniciens dans les listes de problèmes des patients ou le codage diagnostique des données sur les Dans la présente étude, nous avons évalué les comorbidités psychiatriques qui ont été saisies par les listes de problèmes de DSE par rapport à celles capturées par les ORP. En outre, nous avons comparé l’association de données de comorbidité psychiatrique capturées par EHR versus les sources de PROs avec l’adhésion à la thérapie antirétrovirale ART, une question étudiée de manière exhaustive dans le cadre d’un traitement antirétroviral. Soins du VIH [9-13] Nous avons émis l’hypothèse que les comorbidités psychiatriques, y compris la toxicomanie et la dépression, mesurées par les ORP, seraient plus étroitement associées à une mauvaise observance de la TAR comparativement à ces mêmes domaines saisis dans le DSE, suggérant une saisie plus complète et plus précise de ces comorbidités psychiatriques par les PRO

Méthodes

La clinique VIH / SIDA de 1917 a été nommée pour son adresse dans les années 1980 afin d’éviter la stigmatisation et est le centre des soins ambulatoires pour le VIH / SIDA sur le campus de l’UAB. Actuellement, plus de 1800 patients reçoivent des soins primaires et surspécialisés. Commission de révision institutionnelle Projet de cohorte clinique observationnelle approuvé par l’IRB La clinique VIH / SIDA UAB 1917 utilise un DSE développé localement qui importe toutes les valeurs de laboratoire du laboratoire central de l’UAB, exige une prescription électronique pour tous les médicaments et contient des notes de rencontre détaillées du fournisseur. toutes les notes du fournisseur sont examinées dans les 72 heures suivant l’entrée afin d’assurer la saisie des données appropriées concernant les ajouts ou les suppressions de diagnostics, d’allergies et de médicaments, y compris les dates de début et de fin des antirétroviraux et de tous les autres médicaments prescrits. maintenu dans les listes de problèmes actifs des patients, alors que les diagnostics résolus Notre processus de contrôle de la qualité a récemment été félicité par la Coalition pour l’intégrité de l’information avec un prix d’or sans but lucratif pour l’intégrité de l’information. 2007La clinique de 1917 fait partie du Centre de recherche sur le sida. Réseau CFAR des systèmes cliniques intégrés CNICS, un réseau de recherche collaboratif approuvé par le NIH R24AI067039 et IRB qui intègre un large éventail de données cliniques collectées par des systèmes de DSE au point de service de plusieurs centres médicaux universitaires fournissant des soins médicaux longitudinaux aux personnes séropositives / AIDS [14, 15] L’évaluation des PRO a été intégrée dans les soins cliniques de routine à l’UAB en avril 2008 dans le cadre de l’initiative CNICS

Échantillon d’étude et procédures

Cette étude de cohorte transversale rétrospective incluait des patients infectés par le VIH observés à la Clinique du VIH / SIDA UAB 1917 entre le 1er avril 2008 et le 1er juillet 2009 qui: recevaient un TARV; ont complété avec succès les mesures PRO, y compris la consommation d’alcool, de tabac et de substances. Test de dépistage [ASSIST], dépression Questionnaire sur la santé des patients-9 [PHQ-9], consommation d’alcool à risque Test-Consommation d’alcool [AUDIT-C], Unité d’essais cliniques AIDS AIDS ACTIC [ACTU-4] et tabac utiliser des domaines; etValeur de charge virale VL et test CD4 immunologique dans les 6 mois la plus proche ± 180 jours de la date d’administration de PRO [16-20] Les patients effectuent systématiquement les PRO environ tous les 4 mois; Cependant, seules les données de l’évaluation PRO initiale ont été incluses dans cette étude. Au cours de notre période d’étude, les PRO ont été graduellement déployés au cours des six premiers mois pour inclure tous les patients. 867 recevaient un TAR et ont été inclus dans les analyses. 85 personnes ont été exclues parce qu’elles ne répondaient pas aux critères d’inclusion. Les patients incapables d’utiliser les PRO tactiles en raison de troubles cognitifs ou d’instabilité médicale ont également été exclus de l’étude. qui ne pouvaient pas compléter les PRO en raison de limitations physiques, d’une déficience visuelle, d’une littératie inadéquate ou d’une difficulté d’utilisation de l’ordinateur Ces patients représentent un segment relativement petit des patients actuels ~ 3%

Variables d’étude

Un ensemble de données analytiques a été généré en interrogeant nos bases de données PRO et informatisées PRO à l’aide de MS SQL. La source de données pour les conditions étudiées était les listes de problèmes de DSE enregistrées par les fournisseurs et les mesures PRO enregistrées par les patients.

Variables indépendantes

Les caractéristiques sociodémographiques et biologiques des patients incluaient l’âge, le sexe, la race, le facteur de risque de transmission du VIH, l’état de santé publique, privé ou non assuré à l’entrée de la cohorte, la charge virale plasmatique et la numération des CD4. ± 180 jours Les conditions d’intérêt comprenaient la consommation de substances, la dépression, le tabagisme et la consommation d’alcool à risque. Les variables EHR ont été extraites des diagnostics dans les listes de problèmes des patients Les critères de diagnostic sont les suivants: utilisation de cocaïne, opiacés, méthamphétamines et / ou médicaments intraveineux La dépression a été examinée comme une variable dichotomique par un score diagnostique standardisé et validé du PHQ-9 à une dépression déprimée ou non déprimée = « dépression majeure » et « autre dépression » [21, 22]. dans les ORP, l’usage actuel du tabac, quelle qu’en soit la quantité, et l’absence d’usage ont été classés comme ayant fumé moins de 20 cigarettes. consommation d’alcool à risque « si l’AUDIT-C a été classé comme » à risque « [23-26] Pour les DSE et les PRO, les diagnostics de consommation de substances et / ou de tabac ont été classés comme étant actuels, antérieurs ou jamais dans le DSE, un diagnostic était considéré comme «courant» s’il apparaissait dans la liste des problèmes actifs d’un patient, «antérieur» si un diagnostic avait été abandonné et «jamais» si un diagnostic ne figurait jamais sur la liste des problèmes du patient. La consommation d’alcool a été dichotomisée en fonction du statut actuel «oui» vs «non» tel que rapporté dans la liste des problèmes de DSE active ou PRO Essentiellement, ces données représentent des diagnostics: une auto-déclarée par les patients utilisant des instruments standardisés PRO, l’autre diagnostique le DSE rempli par les fournisseurs

Variable dépendante

Le principal critère d’évaluation était l’observance du traitement antirétroviral, qui a été mesurée dans le cadre de l’évaluation PRO en utilisant des questions de l’ACTU-4 [20, 27] patients qui, au moment de l’administration PRO, semaines ont été considérées comme faiblement adhérentes

Analyses statistiques

Des analyses descriptives ont été utilisées pour illustrer les caractéristiques sociodémographiques et cliniques. Le test de McNemar pour les tables 2×2 et le test de Bowker pour la symétrie pour les tables 3×3 ont été utilisés pour tester l’accord entre les conditions identifiées par les PRO versus les EHR [28, 29] un autre modèle de DSE a été utilisé pour évaluer l’association entre les comorbidités psychiatriques, la consommation de drogues, la dépression, le tabagisme et la consommation d’alcool à risque avec une mauvaise observance du TAR tout en contrôlant les covariables. Les deux modèles incluaient les mêmes covariables sauf la source des comorbidités sélectionnées capturé dans les formats EHR versus PRO Toutes les analyses statistiques ont été effectuées à l’aide du logiciel SAS, version 913 SAS Institute

RÉSULTATS

Parmi les 782 patients, l’âge moyen était de 45 ± 10 ans, 53% étaient blancs n = 411, 78% étaient masculins n = 607 et les HSH masculins constituaient le plus grand groupe de risque de transmission du VIH 54%, n = 426 La plupart des patients avaient un compte de CD4> 350 cellules / mm3 68%, n = 528 et une charge virale plasmatique supprimée <400 copies / ml; 82%, n = 644 Tous les patients recevaient un traitement antirétroviral conformément aux critères d'admissibilité et 38% n = 301 suivaient leur premier traitement. Tableau 1

Tableau 1Données démographiques et de base de 782 patients traités par antirétroviraux au moment de leur premier patient Résultats signalés entre avril 2008 et juillet 2009 Données démographiques Variable DSE, n =% ou moyenne ± SD Âge 4498 ± 98 Race Blanc 411 53% Noir / autre 371 47% Sexe Femme 175 22% Homme 607 78% Assurance publique 314 40% Privée 324 41% Non assurée 144 18% Facteur de risque VIH IVDU 80 10% HSH 426 54% Hétérosexuelle 276 35% CD4, plus proche de PRO / -180d & gt; 350 528 68% 201-350 139 18% & 200 115 15% Charge virale la plus proche ± 180 jours VL & lt; 400 « supprimée » 644 82% VL & gt; 400 « non supprimée » 138 18% Expérience NRTI Premier régime 301 38% Expérimenté 481 62% ACTU4 Dose oubliée après 2 semaines Oui « mal adhéré t « 134 17% Non » adhérent « 648 83% Démographie Variable DSE, n =% ou moyenne ± SD Âge 4498 ± 98 Race Blanc 411 53% Noir / autre 371 47% Sexe Femme 175 22% Homme 607 78% Assurances publiques 314 40% Privé 324 41% Non assuré 144 18% Facteur de risque VIH IVDU 80 10% HSH 426 54% Hétérosexuel 276 35% CD4, proche de PRO / -180d & gt; 350 528 68% 201-350 139 18% & 200 115 15 % Charge virale la plus proche ± 180 jours VL & lt; 400 « supprimée » 644 82% VL> 400 « non supprimée » 138 18% Expérience NRTI Premier régime 301 38% Expérimenté 481 62% ACTU4 Dose oubliée après 2 semaines Oui « peu adhérent » 134 17% Non « adhérent » 648 83% Abréviations: ACTU4, unité d’essai clinique sur le SIDA 4; DSE, dossiers de santé électroniques; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; IVDU, l’utilisation de drogues par voie intraveineuse; HSH, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes; NRTI, inhibiteur nucléosidique de la transcriptase inverse; PRO, résultats rapportés par le patient; SD, écart-typeVérifier LargeLa fréquence des comorbidités psychiatriques documentées dans le DSE par rapport à celles déclarées dans l’évaluation PRO est détaillée dans le tableau 2. Dans notre échantillon d’étude, la consommation actuelle de substances a été signalée deux fois plus fréquemment par le DSE que par le diagnostic PRO. 99 contre PRO 6%, n = 45, alors que la consommation antérieure de substances a été signalée beaucoup moins fréquemment dans le DSE que dans le DSE PRO 6%, n = 49 vs PRO 31%, n = 246 Inversement, la dépression a été signalée plus de trois fois aussi fréquemment dans le DSE des patients que dans l’évaluation PRO DSE 41%, n = 317 vs PRO 12%, n = 97 Différences statistiquement significatives P & lt; 05 dans la documentation sur la consommation d’alcool et d’autres drogues, avant, jamais, dépression oui, non, usage du tabac Consommation d’alcool antérieure, jamais et à risque oui, non entre DSE et l’évaluation PRO ont été observées Tableau 2

Tableau 2 Comorbidités psychiatriques telles que capturées par les dossiers de santé électroniques ou mesurées par les patients Résultats déclarés Évaluation PRO chez 782 patients sous traitement antirétroviral au moment de leur première intervention thérapeutique entre avril 2008 et juillet 2009 Variable DSE n% PRO n% P valeur Consommation de substances Jamais 634 81% 491 63% & lt; 0001 Prior 49 6% 246 31% Courant 99 13% 45 6% Dépression actuelle Non 465 59% 685 88% & lt; 0001 Oui 317 41% 97 12% Tabagisme Jamais 432 55% 307 39 % & Lt; 0001 Prior 54 7% 162 21% Courant 296 38% 313 40% Consommation actuelle d’alcool à risque Non 704 90% 679 87% 0340 Oui 78 10% 103 13% Variable DSE n% PRO n% P valeur Consommation de substances Jamais 634 81% 491 63% & lt; 0001 Prior 49 6% 246 31% Courant 99 13% 45 6% Dépression actuelle Non 465 59% 685 88% & lt; 0001 Oui 317 41% 97 12% Tabagisme Jamais 432 55% 307 39% & lt; 0001 Antérieur 54 7% 162 21% Actuel 296 38% 313 40% Consommation actuelle d’alcool à risque Non 704 90% 679 87% 0340 Oui 78 10% 103 13% Abréviations: DSE, dossiers de santé électroniques; PRO, Résultats rapportés par le patientVue dans un modèle de régression logistique multivariée incluant les données de DSE pour la consommation de substances, la dépression, le tabagisme et la consommation d’alcool à risque, seule minorité noire / autre vs blanche: OR = 225; IC à 95% = 146 à 346 et VL non supprimée récente> 400 copies / ml: OR = 192; IC 95% = 120-306 étaient associés à une mauvaise observance du TAR Aucun autre facteur n’avait une association statistiquement significative avec une mauvaise observance du TAR, y compris la dépression et la consommation de substances. Nous avons utilisé un modèle de régression logistique multivariée distinct utilisant les mêmes covariables. Consommation de substances, dépression, consommation de tabac et consommation d’alcool à risque Race noire / autre vs blanche: OR = 248; IC 95% = 159-386 et suppression de la VL récente vs non supprimée: OR = 188; IC à 95% = 117 à 301 étaient de nouveau associés à une mauvaise observance du traitement antirétroviral De plus, l’utilisation de la substance est la même que l’actuelle: OR = 278; IC à 95% = 133-581; et avant vs jamais: OR = 162; IC 95% = 101-261 et présence de dépression OR = 193; IC à 95% = 112-333 étaient associés à un risque accru de mauvaise observance du traitement antirétroviral lors de la saisie via l’évaluation PRO Tableau 3

Tableau 3 Régression logistique des associations entre la mauvaise thérapie antirétrovirale ART adhésion et les caractéristiques démographiques et cliniques y compris les comorbidités psychiatriques mesurées par les dossiers de santé électroniques et les résultats déclarés patients PRO évaluation parmi 782 patients sous ART au moment de leur premier PRO entre avril 2008 et Juillet 2009, y compris l’analyse univariable et multivariée Diagnostics de DSE Diagnostics PRO Variable UV 95% CI MV 95% IC UV 95% CI MV 95% CI Consommation de substances Jamais 10 10 10 10 Antérieur 084 037-192 085 036-201 123 082-185 162 101-261 Courant 144 086-242 125 070-221 311 161-601 278 133-581 Diagnostic de la dépression Non 10 10 10 10 Oui 092 063-134 093 062-140 208 128-340 193 112-333 Tabagisme Jamais 10 10 10 10 Avant 093 042-206 139 060-323 079 047-135 091 051-162 Actuel 131 089-192 155 100-239 109 072-164 091 057-147 Consommation d’alcool à risque Non 10 10 10 10 Oui 107 058-196 095 049-186 147 089-244 135 078-236 Âge, pour 10 ans 086 071-104 098 079-121 086 071-104 098 079-122 Course Blanc 10 10 10 10 Noir / autre 211 144-310 225 146-346 211 144-310 248 159-386 Sexe Féminin 10 10 10 10 Homme 086 056- 133 097 061-155 086 056-133 091 056-147 Assurance Public 10 10 10 10 Privé 094 062-144 113 071-178 094 062-144 113 072-179 Non assuré 138 084-227 134 078-230 138 084-227 135 078-234 Facteur de risque du VIH IVDU 10 —– 10 —– MSM 121 061-241 121 061-241 Hétérosexuel 153 076-308 153 076-308 CD4, le plus proche de PBM / -180d & gt; 350 10 10 10 10 201-350 069 039-120 061 034-108 069 039-120 060 034-107 & 200 159 098-257 113 067-192 159 098-257 111 064-190 ART Expérience Premier régime 10 10 10 10 Expérience 088 060-128 096 064-143 088 060-128 092 061-138 Charge virale la plus proche ± 180 jours & lt; 400 c / ml « supprimée » 10 10 10 10 & 400 c / ml « non supprimée » 207 134 -319 192 120-306 207 134-319 188 117-301 Diagnostics DME Diagnostics PRO Variable UV 95% CI MV 95% CI UV 95% CI MV 95% CI Consommation de substances Jamais 10 10 10 10 Avant 084 037-192 085 036- 201 123 082-185 162 101-261 Courant 144 086-242 125 070-221 311 161-601 278 133-581 Diagnostic de la dépression Non 10 10 10 10 Oui 092 063-134 093 062-140 208 128-340 193 112-3 33 Tabagisme Jamais 10 10 10 10 Antécédents 093 042-206 139 060-323 079 047-135 091 051-162 Courant 131 089-192 155 100-239 109 072-164 091 057-147 Consommation d’alcool à risque Non 10 10 10 10 Oui 107 058-196 095 049-186 147 089-244 135 078-236 Âge, pour 10 ans 086 071-104 098 079-121 086 071-104 098 079-122 Course Blanc 10 10 10 10 Noir / autre 211 144-310 225 146-346 211 144-310 248 159-386 Sexe Féminin 10 10 10 10 Homme 086 056-133 097 061-155 086 056-133 091 056-147 Assurance publique 10 10 10 10 Privé 094 062-144 113 071-178 094 062-144 113 072-179 Non assuré 138 084-227 134 078-230 138 084-227 135 078-234 Facteur de risque VIH IVDU 10 —– 10 —– MSM 121 061-241 121 061-241 Hétérosexuel 153 076-308 153 076-308 CD4, le plus proche de PBM / -180d & gt; 350 10 10 10 10 201-350 069 039-120 061 034-108 069 039-120 060 034 -107 & lt; 200 159 098-257 113 067-192 159 098-257 111 064-190 ART Expérience Premier régime 10 10 10 10 Expérience 088 060-128 096 064-143 088 060-128 092 061-138 Charge virale la plus proche ± 180 jours & lt; 400 c / ml « supprimés » 10 10 10 10 & gt; 400 c / ml « non supprimé » 207 134-319 192 120-306 207 134-319 188 117-301 Les chiffres sont en gras pour indiquer la signification statistiqueAbbreviations: ART, Traitement antirétroviral; DSE, dossiers de santé électroniques; VIH, virus de l’immunodéficience humaine; IVDU, l’utilisation de drogues par voie intraveineuse; PRO, Patient rapporté résultats; UV, Univariable; HSH, hommes ayant des rapports sexuels avec des hommes; MV, MultivariableView Large

DISCUSSION

s dans les soins cliniques de routine Ces différences ont été constatées malgré la formation standard des prestataires sur l’utilisation des DSE et un examen supplémentaire des notes par un tiers, couramment utilisé pour le contrôle de la qualité de l’entrée des données sur notre site. Au niveau du prestataire, les diagnostics de longue durée tels que la dépression et la toxicomanie peuvent ne pas subir une réévaluation complète à chaque visite en raison de contraintes de temps ou de la concentration d’événements cliniques concurrents. Ainsi, des diagnostics de longue durée peuvent persister. Listes de problèmes Au niveau des patients, certaines personnes peuvent être mal à l’aise de discuter de certains sujets directement avec leur fournisseur, ce qui entraîne une saisie incomplète des données. Des études ont montré que la capture de données pour les domaines sensibles, les risques sexuels, etc. prestataires de soins de santé En partie en raison du biais de désirabilité sociale, de nombreux patients déclarent réponses positives aux enquêtes administrées par ordinateur qu’aux entretiens en face à face dans des domaines sensibles [4, 5, 30-35] Les évaluations PRO offrent une valeur ajoutée, révélant l’état de la maladie en temps réel et offrant au prestataire une possibilité d’intervention Enfin, sur le plan structurel, les PRO offrent une plate-forme de saisie de données plus cohérente et mise à jour dynamiquement qui, si elle est bien intégrée au processus de la clinique, peut fournir une saisie de données efficace et standardisée. relativement peu influencé par les fluctuations quotidiennes de la charge de travail des fournisseurs et autres forces affectant actuellement la saisie des données sur le lieu de soins, par exemple le nombre de patients programmés pour une clinique donnée. la consommation de substances, la dépression et la mauvaise observance du traitement antirétroviral ont été largement documentées et bien établies dans la littérature sur le VIH / SIDA Dans de nombreux essais prospectifs et rétrospectifs [1, 9-13, 36] Bien que les modèles EHR et PRO présentent un risque accru d’adhérence médiocre au TAR pour les groupes raciaux minoritaires et les charges virales incontrôlées, les associations bien connues entre toxicomanie, dépression, Le modèle qui utilisait les variables capturées par PRO pour ces domaines correspondait à la littérature existante. Nous postulons la concordance du modèle PRO avec les facteurs de risque connus pour une mauvaise observance du traitement antirétroviral. suggère une plus grande précision de ces données dans des domaines spécifiques; Les PRO offrent une possibilité d’améliorer la qualité des éléments de données disponibles pour la recherche sur l’efficacité comparative et les soins aux patients. Les ORP fournissent une mesure de dépistage complémentaire pour la saisie des données au point de service en pratique clinique pour éliminer les obstacles à l’observance thérapeutique. Les données PRO étaient immédiatement disponibles aux cliniciens, elles n’avaient pas été complètement mises en œuvre pour les soins de routine au moment de cette étude. Pour réaliser pleinement les avantages de la capture de données PRO, des recherches opérationnelles et de mise en œuvre doivent être menées. En tant qu’étude observationnelle provenant d’une seule cohorte de VIH, nos résultats peuvent ne pas être applicables à d’autres contextes nationaux ou internationaux, bien que notre analyse puisse fournir des indications applicables à ces paramètres Comme avec toutes les études d’observation, nous sommes abl Pour identifier les associations mais ne peut pas attribuer la causalité Bien que nous ayons contrôlé les facteurs de confusion mesurés en utilisant des modèles multivariés, le potentiel de confusion non mesurée inhérent à toutes les études observationnelles persiste Dans une autre limitation potentielle, les PRO sont administrées par un système d’écran tactile sans contrepartie audio. Bien qu’une assistance ait été fournie aux patients ayant une déficience visuelle ou une alphabétisation inadéquate, ces facteurs n’ont pas été contrôlés dans cette analyse et il n’existe actuellement aucune mesure de l’alphabétisation des patients à l’échelle clinique. De plus, nous ne sommes pas en mesure d’évaluer directement les diagnostics respectifs. l’exactitude des données du DSE et du PRO par comparaison avec une troisième source; Nous avons plutôt utilisé des associations de comorbidités psychiatriques bien établies avec une piètre observance du traitement antirétroviral comme preuve indirecte de l’amélioration de la qualité et de la précision des données. Conclusion En conclusion, nos résultats suggèrent que les ORP représentent une ressource importante pour les cliniques VIH / SIDA tant au niveau des soins cliniques que de la recherche de cohorte. Finalement, l’intégration des ORP au point de service dans un contexte clinique de routine peut représenter une la recherche clinique et l’efficacité comparative

Remarques

Aide financière

Ce travail a été soutenu par les National Institutes of Health T35 HL007473-28 et K23MH082641 et le programme IDSA Medical Scholars Le projet UAB 1917 HIV / AIDS Clinic Cohorte Base de données d’observation reçoit le soutien financier de: UAB Centre de recherche sur le SIDA P30-AI27767, Centre pour le réseau de recherche sur le sida des systèmes cliniques intégrés 1 R24 AI067039-1, et le fonds Mary Fisher CARE

Conflits d’intérêts potentiels

MJM a reçu un soutien de recherche récent de Tibotec Therapeutics, Merk Foundation et Pfizer et a consulté Bristol-Myers Squibb et Gilead Sciences CM a reçu un financement de recherche et / ou consulté pour Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals JES a reçu un financement de recherche et / ou consulté pour Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals MMK a reçu un financement de recherche et / ou consulté pour Gilead MSS a reçu un soutien à la recherche ou a été consultant pour Ardea, Avexa, Boehringer Ingelheim, Bristol-Myers Squibb, Gilead, Merck, Monogram Biosciences, Progénie, Tibotec Therapeutics et Vertex. JHW a reçu un soutien de recherche du programme de recherche en virologie de Bristol-Myers Squibb pour les années académiques 2006-2008, Pfizer, Tibotec Therapeutics, et Definicare, et a consulté pour Bristol-Myers Squibb et Gilead Sciences Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation Conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent pertinents pour le contenu du manuscrit a été divulgué